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✦ Estudos de caso

Como eu penso — não só o que eu entrego.

Cinco projetos destrinchados de ponta a ponta: o contexto, o problema real, as decisões que tomei no caminho e o que mudou no fim. Menos vitrine, mais processo.

01 Infraestrutura de vendas02 Sistema de conteúdo e distribuição03 Automação de processos contábeis04 Sistema de comunicação e alertas via IA05 Distribuição multi-plataforma de conteúdo
CASE 01Automação · Produto

Infraestrutura de vendas — escola de idiomas

Sistema que automatizou toda a entrada de uma aluna nova: do pagamento ao primeiro contato no WhatsApp.

Papel
Desenvolvedora & Integradora
Período
2024 · ~3 meses
Tipo
Freelance
Stack
Python · n8n · WhatsApp API
Contexto

Uma escola de idiomas online com fluxo de matrículas crescente operava todo o processo de forma manual — desde o envio de contratos por e-mail até a confirmação de pagamento feita na mão. Com o volume aumentando, o processo virou gargalo.

O problema

Vendas e onboarding inteiramente manuais: contratos enviados por e-mail, cobranças controladas numa planilha, nenhum fluxo automatizado. Cada nova aluna exigia ~1h de trabalho operacional da equipe.

“Cada matrícula nova era um processo de 1 hora. Com 20 alunas por mês, isso era meio turno de trabalho desperdiçado toda semana.”
O processo
01

Mapeei o fluxo de ponta a ponta

Entrevistei a cliente e documentei cada etapa manual — do interesse da aluna ao primeiro acesso ao curso — para identificar onde automatizar teria mais impacto imediato.

02

Integrei pagamento e contrato automático

Conectei Asaas (cobranças recorrentes) com Assiny (assinatura digital) via webhooks e n8n. Ao confirmar o pagamento, o contrato é gerado, enviado e assinado sem intervenção humana.

03

Criei o bot de onboarding no WhatsApp

Automação que dispara boas-vindas personalizadas, envia o link de acesso ao Guru e guia a aluna nas primeiras horas — tudo automático, no horário certo.

Resultado
0 min
tempo manual por matrícula
~1h
economizada por aluna (antes)
100%
do fluxo automatizado
CASE 02Frontend · Conteúdo

Sistema de conteúdo e distribuição

Estrutura que deu identidade visual e organização à produção de conteúdo de uma marca com 80k seguidores.

Papel
Desenvolvedora Frontend
Período
2024 · contínuo
Tipo
Freelance
Stack
HTML/CSS · JS · Google AppScript
Contexto

Uma escola de idiomas com 80 mil seguidores no Instagram produzia conteúdo de forma descentralizada, sem guia visual, sem identidade consistente e sem estrutura de distribuição para outros canais.

O problema

Produção de conteúdo desorganizada, sem identidade visual definida e sem infraestrutura para publicar além do Instagram. Cada post era um esforço individual sem padrão.

“Com 80k seguidores, a marca tinha audiência mas não tinha sistema. O conteúdo sumia no feed sem deixar rastro nos outros canais.”
O processo
01

Construí o sistema de identidade visual

Desenvolvi 8 páginas de guias de conteúdo cobrindo paleta, tipografia, tom de voz e diretrizes para cada formato — dando consistência a toda a produção.

02

Criei as páginas de distribuição

Páginas de link in bio otimizadas para Instagram e TikTok, mais uma página de vendas do curso principal — tudo em HTML/CSS puro com carregamento rápido.

03

Automatizei o pipeline de vídeo

Script em Google AppScript que aplica marca d'água nos vídeos automaticamente antes da publicação, eliminando o trabalho manual de edição básica.

Resultado
8
guias de conteúdo entregues
3
páginas web criadas
auto
marca d'água em vídeos
CASE 03Automação · IA

Automação de processos contábeis

Tarefas que tomavam 1 hora do time passaram a ser resolvidas em 5 minutos, sem intervenção manual.

Papel
Desenvolvedora & Automatizadora
Período
2024 · CLT
Tipo
CLT
Stack
Python · Selenium · SQL · LLMs
Contexto

Escritório de contabilidade com volume alto de tarefas operacionais repetitivas: download de documentos fiscais, geração de relatórios, atendimento de dúvidas recorrentes. O time gastava horas por semana em trabalho que poderia ser automatizado.

O problema

Tarefas operacionais consumindo ~1h por execução. Volume alto de tickets com perguntas que tinham a mesma resposta. Documentação inexistente dificultava o treinamento de novos colaboradores.

“O time gastava uma hora inteira para executar tarefas que um script resolve em 5 minutos. Multiplica por 5 dias na semana.”
O processo
01

Mapeei e priorizei os processos

Identifiquei as tarefas que mais consumiam tempo (downloads de NFS-e, relatórios em ERPs) e priorizei pela combinação de frequência e esforço manual.

02

Automatizei com Python e Selenium

Scripts que executam tarefas em segundos — download em lote de NFS-e, extração de dados de ERPs (Bling, Tiny, Upseller) e geração automática de relatórios.

03

Reduzi tickets com IA e documentação

Agente de IA treinado com as FAQs internas para responder dúvidas recorrentes, mais documentação detalhada em vídeo para onboarding de novos colaboradores.

Resultado
~1h → 5min
tempo por execução
↓
tickets de suporte repetitivos
0
intervenção manual nas tarefas automatizadas
↗ GitHub ↗
CASE 04IA · Automação

Sistema de comunicação e alertas via IA

A equipe parou de checar grupos e planilhas na mão — os avisos certos chegam sozinhos, na hora certa.

Papel
Arquiteta de Automação
Período
2024–2025 · contínuo
Tipo
Freelance
Stack
Node.js · Claude · Gemini · Railway
Contexto

Escola de idiomas online com equipe distribuída que dependia de checagem manual de 6 grupos de WhatsApp, planilhas de tráfego e formulários de alunas para tomar decisões diárias — gerando atraso e sobrecarga.

O problema

Equipe dependia de checagem manual de grupos de WhatsApp, planilhas de tráfego e formulários — gerando atraso na resposta a inadimplência, leads e aulas experimentais. Informação crítica se perdia no ruído.

“Checar 6 grupos de WhatsApp toda manhã, ler planilhas e montar relatórios à mão não é trabalho — é desperdício de atenção. A equipe merecia ter isso automático.”
O processo
01

Eliminei a checagem manual de grupos

Configurei Claude Code CLI para ler e resumir automaticamente os 6 grupos de WhatsApp toda manhã, entregando um relatório consolidado no horário certo, sem precisar abrir nenhum chat.

02

Automatizei cobranças e inadimplência

Sequência de cobrança de 7 dias com node-cron rodando no Railway — mensagens distintas para cartão e boleto, disparadas automaticamente sem qualquer intervenção humana.

03

Integrei Gemini para nivelamento de alunas

IA que lê as respostas do formulário de cada aluna nova, determina o nível de inglês e gera uma mensagem personalizada de nivelamento — entregue automaticamente no grupo certo.

Resultado
6
grupos monitorados automaticamente
7 dias
de cobrança automática por aluna inadimplente
0
checagens manuais necessárias
CASE 05Automação · Distribuição

Distribuição multi-plataforma de conteúdo

O mesmo conteúdo passou a alcançar Instagram, TikTok e Pinterest de forma automática, sem trabalho repetido.

Papel
Arquiteta de Automação
Período
2025 · contínuo
Tipo
Freelance
Stack
Make · Python · ManyChat · Instagram API
Contexto

Escola de idiomas com 80k seguidores no Instagram e produção constante de conteúdo. Todo o material ficava restrito a uma plataforma, sem aproveitamento no TikTok e Pinterest, e sem canal direto de engajamento com a base.

O problema

Conteúdo de uma marca com 80k seguidores ficava preso no Instagram. TikTok e Pinterest existiam mas recebiam zero publicação. O time precisaria duplicar o trabalho para distribuir — o que nunca acontecia.

“Produzir conteúdo uma vez e publicar em um lugar só é desperdiçar 2/3 do alcance possível. Com o sistema certo, a mesma peça vai a três plataformas automaticamente.”
O processo
01

Integrei Instagram → Pinterest via Make

Cada post publicado no Instagram é automaticamente republicado no Pinterest com título e descrição adaptados — sem trabalho extra, alcançando uma segunda audiência de graça.

02

Estruturei o pipeline de Reels para TikTok

Sistema de organização e cronograma com gallery-dl e Python que facilita o upload em lote de Reels no TikTok, eliminando o trabalho duplicado de baixar e repostar manualmente.

03

Criei canal de transmissão automatizado

ManyChat configurado para adicionar seguidoras ao canal de transmissão do Instagram a partir de gatilhos de DM — criando um canal direto de engajamento com a base mais engajada.

Resultado
3
plataformas a partir de 1 produção
auto
republicação Instagram → Pinterest
canal ativo
de transmissão via ManyChat

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Esses são alguns dos projetos que mais me ensinaram. Se quiser conversar sobre o seu, eu adoro um bom problema.

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