Infraestrutura de vendas — escola de idiomas
Sistema que automatizou toda a entrada de uma aluna nova: do pagamento ao primeiro contato no WhatsApp.
Uma escola de idiomas online com fluxo de matrículas crescente operava todo o processo de forma manual — desde o envio de contratos por e-mail até a confirmação de pagamento feita na mão. Com o volume aumentando, o processo virou gargalo.
Vendas e onboarding inteiramente manuais: contratos enviados por e-mail, cobranças controladas numa planilha, nenhum fluxo automatizado. Cada nova aluna exigia ~1h de trabalho operacional da equipe.
Mapeei o fluxo de ponta a ponta
Entrevistei a cliente e documentei cada etapa manual — do interesse da aluna ao primeiro acesso ao curso — para identificar onde automatizar teria mais impacto imediato.
Integrei pagamento e contrato automático
Conectei Asaas (cobranças recorrentes) com Assiny (assinatura digital) via webhooks e n8n. Ao confirmar o pagamento, o contrato é gerado, enviado e assinado sem intervenção humana.
Criei o bot de onboarding no WhatsApp
Automação que dispara boas-vindas personalizadas, envia o link de acesso ao Guru e guia a aluna nas primeiras horas — tudo automático, no horário certo.
Sistema de conteúdo e distribuição
Estrutura que deu identidade visual e organização à produção de conteúdo de uma marca com 80k seguidores.
Uma escola de idiomas com 80 mil seguidores no Instagram produzia conteúdo de forma descentralizada, sem guia visual, sem identidade consistente e sem estrutura de distribuição para outros canais.
Produção de conteúdo desorganizada, sem identidade visual definida e sem infraestrutura para publicar além do Instagram. Cada post era um esforço individual sem padrão.
Construí o sistema de identidade visual
Desenvolvi 8 páginas de guias de conteúdo cobrindo paleta, tipografia, tom de voz e diretrizes para cada formato — dando consistência a toda a produção.
Criei as páginas de distribuição
Páginas de link in bio otimizadas para Instagram e TikTok, mais uma página de vendas do curso principal — tudo em HTML/CSS puro com carregamento rápido.
Automatizei o pipeline de vídeo
Script em Google AppScript que aplica marca d'água nos vídeos automaticamente antes da publicação, eliminando o trabalho manual de edição básica.
Automação de processos contábeis
Tarefas que tomavam 1 hora do time passaram a ser resolvidas em 5 minutos, sem intervenção manual.
Escritório de contabilidade com volume alto de tarefas operacionais repetitivas: download de documentos fiscais, geração de relatórios, atendimento de dúvidas recorrentes. O time gastava horas por semana em trabalho que poderia ser automatizado.
Tarefas operacionais consumindo ~1h por execução. Volume alto de tickets com perguntas que tinham a mesma resposta. Documentação inexistente dificultava o treinamento de novos colaboradores.
Mapeei e priorizei os processos
Identifiquei as tarefas que mais consumiam tempo (downloads de NFS-e, relatórios em ERPs) e priorizei pela combinação de frequência e esforço manual.
Automatizei com Python e Selenium
Scripts que executam tarefas em segundos — download em lote de NFS-e, extração de dados de ERPs (Bling, Tiny, Upseller) e geração automática de relatórios.
Reduzi tickets com IA e documentação
Agente de IA treinado com as FAQs internas para responder dúvidas recorrentes, mais documentação detalhada em vídeo para onboarding de novos colaboradores.
Sistema de comunicação e alertas via IA
A equipe parou de checar grupos e planilhas na mão — os avisos certos chegam sozinhos, na hora certa.
Escola de idiomas online com equipe distribuída que dependia de checagem manual de 6 grupos de WhatsApp, planilhas de tráfego e formulários de alunas para tomar decisões diárias — gerando atraso e sobrecarga.
Equipe dependia de checagem manual de grupos de WhatsApp, planilhas de tráfego e formulários — gerando atraso na resposta a inadimplência, leads e aulas experimentais. Informação crítica se perdia no ruído.
Eliminei a checagem manual de grupos
Configurei Claude Code CLI para ler e resumir automaticamente os 6 grupos de WhatsApp toda manhã, entregando um relatório consolidado no horário certo, sem precisar abrir nenhum chat.
Automatizei cobranças e inadimplência
Sequência de cobrança de 7 dias com node-cron rodando no Railway — mensagens distintas para cartão e boleto, disparadas automaticamente sem qualquer intervenção humana.
Integrei Gemini para nivelamento de alunas
IA que lê as respostas do formulário de cada aluna nova, determina o nível de inglês e gera uma mensagem personalizada de nivelamento — entregue automaticamente no grupo certo.
Distribuição multi-plataforma de conteúdo
O mesmo conteúdo passou a alcançar Instagram, TikTok e Pinterest de forma automática, sem trabalho repetido.
Escola de idiomas com 80k seguidores no Instagram e produção constante de conteúdo. Todo o material ficava restrito a uma plataforma, sem aproveitamento no TikTok e Pinterest, e sem canal direto de engajamento com a base.
Conteúdo de uma marca com 80k seguidores ficava preso no Instagram. TikTok e Pinterest existiam mas recebiam zero publicação. O time precisaria duplicar o trabalho para distribuir — o que nunca acontecia.
Integrei Instagram → Pinterest via Make
Cada post publicado no Instagram é automaticamente republicado no Pinterest com título e descrição adaptados — sem trabalho extra, alcançando uma segunda audiência de graça.
Estruturei o pipeline de Reels para TikTok
Sistema de organização e cronograma com gallery-dl e Python que facilita o upload em lote de Reels no TikTok, eliminando o trabalho duplicado de baixar e repostar manualmente.
Criei canal de transmissão automatizado
ManyChat configurado para adicionar seguidoras ao canal de transmissão do Instagram a partir de gatilhos de DM — criando um canal direto de engajamento com a base mais engajada.
Agente de triagem de candidatos via WhatsApp
Sistema que recebe candidatos no WhatsApp, conduz a triagem por conversa e extrai dados do currículo automaticamente — sem intervenção humana.
Uma empresa de recrutamento e estágios recebia candidatos por WhatsApp e fazia toda a triagem de forma manual — lendo mensagens, pedindo dados, avaliando perfis um por um. O volume de vagas abertas crescia, mas o processo continuava o mesmo.
Recrutadores faziam triagem por conversa no WhatsApp, copiavam dados de candidatos para planilhas na mão e perdiam informações entre mensagens. O processo não escalava — cada candidato exigia atenção manual do início ao fim.
Criei o agente de triagem no WhatsApp
Agente conversacional que recebe o candidato no WhatsApp, identifica a vaga de interesse, conduz a triagem com perguntas estruturadas e classifica automaticamente: apto, reprovado ou desistente. Usa DeepSeek como LLM com prompt customizado e exemplos few-shot, Redis para agrupar mensagens fragmentadas (debounce), e PostgreSQL para manter o estado da conversa entre interações. Reengajamento automático: 24h sem resposta gera lembrete, 72h encerra como desistência.
Automatizei a extração de dados curriculares
Sub-workflow acionado quando o candidato envia o currículo pelo WhatsApp. A IA extrai 18 campos estruturados (nome, contato, formação, experiências, habilidades) direto do texto do documento, sem intervenção humana — dados prontos para consulta no banco.
Adaptei o portal de vagas
A partir de uma base existente, customizei o portal para o contexto do projeto — ajustando a estrutura para funcionar junto com o agente de triagem e o fluxo de candidaturas.